2024年12月1日（日）に芝浦工業大学豊洲キャンパスにて開催された「2024年度冬季HCD研究発表会」において、iDS飯尾ゼミ生が2件のポスター発表を行いました。
広告画像における『好ましさ』と『ごちゃごちゃ感』の関係性 — 画像の印象評価システムを用いた調査に基づく分析 —
和柄画像評価における『和の感じ』と『寒暖色』の関係
HCD研究発表会は、人間を中心として、人間の使いやすさを重視した設計（HCD:Human Centered Design）ユーザエクスペリエンス、ユーザビリティに関する研究成果が集う発表会です。
iDS飯尾ゼミのゼミ生らは、日頃のゼミでの研究活動成果をポスターセッションにて発表し、聴講者と積極的にディスカッションしました。
発表者：田代達彦, 橋本怜奈, 山口大輔, 飯尾淳
タイトル：広告画像における『好ましさ』と『ごちゃごちゃ感』の関係性
—画像の印象評価システムを用いた調査に基づく分析 —
（人間中心設計推進機構 2024年冬季HCD研究発表会, pp. 143-146)
発表者：薗部航, 笽島千鶴, 和田愛加里, 飯尾淳
タイトル：和柄画像評価における『和の感じ』と『寒暖色』の関係
（人間中心設計推進機構 2024年冬季HCD研究発表会, pp. 147-149）
このゼミナールは国際情報学部・教授 飯尾淳が主宰し「人間の行動や社会の動向に関するデータ分析」をテーマに、個人や社会の行動、動向に関するデータを対象に、データ分析を行い社会課題への解決提案などを導いています。
AI・データサイエンス全学プログラムの演習科目「AI・データサイエンス演習」（通称：iDS Intermediate Program for Data Science and AI)は、中央大学の全学部生が集う演習活動です。AIやデータサイエンスに関心のある学生が全学部から集い、2年次から3年間、共同してグループワークを行います。
