【2月2日更新】AI・データサイエンス演習（iDS演習）成果報告会の開催について（2月3日（火）開催）

「AI・データサイエンス演習（iDS演習）」は、2年生から4年生までの3年間に亘るゼミ活動を通して、データの収集・分析・考察・活用を行い、データに基づいて課題発見、解決できる力を修得して、文系・理系を問わず、各自の専門分野においてAIやデータサイエンスの技術や知識を活用する力を身につけることを目的とした学部横断的プログラムです。

以下により、2025年度のiDS演習活動の成果報告会を開催いたします。この1年間に行ってきた研究・調査活動について、口頭発表とポスターセッションを行います。
 

開催日時　２月３日（火）１１：３０～１６：３０（予定）
（開始予定時刻・終了予定時刻は前後する場合があります。）

開催場所　後楽園キャンパス　3号館14階　セミナー室など

※会場準備の都合上、ご来場は事前申込をされた方に限らせていただきます。

※当日は、口頭発表とポスターセッションの模様を同時配信する予定です。

中継リンク先（ウェビナー）:https://chuo-u.webex.com/chuo-u/j.php?MTID=m260a479cf15dca6744ef86a4280d20d2

ウェビナー番号 (アクセス コード): 2517 883 2489

ウェビナー パスワード: FmpFBgc42v4 (36732424 電話またはビデオ システムからダイヤルする場合)

 

口頭発表（第一部　11:30～12:45）

11:30     酒折ゼミ　　麻雀データ分析

11:45     中村ゼミ　　ポストコロナの働き方とメンタルヘルス

12:00     酒折ゼミ　　Tリーグチームのアナリスト業務効率化

12:15     澤部･飯尾ゼミ　　SNS利用とWell-being

12:30     酒折ゼミ　　選手評価，麻雀AI

 

口頭発表（第二部　13:15～14:30）

13:15     酒折ゼミ　　物体検出を用いたぷよぷよ盤面抽出

13:30     澤部･飯尾ゼミ　　図書館の貸し出しデータに残らない利用の可視化

13:45     酒折ゼミ　　トッププレイヤーを『教師』にする。ログデータを用いた模倣型AIの開発

14:00     中村ゼミ　　要介護者の増加抑制に向けた政策提言

14:15     酒折ゼミ　　データサイエンスの観点から考える大谷翔平の長打力向上プラン

 

ポスター発表（14:40～15:25、15:35～16:20）

ウェルビーイング×人生百年時代―社会的フレイル対策として高齢者の孤食解消を解消するアイデアを提案―

健康診断の受診が平均寿命及び健康寿命に及ぼす効果

企業データを対象とした調査

日本人学生とタイ・マレーシア人学生の英会話分析

YouTubeのサムネイル分析

駅広告の配置環境に関する客観的特徴量の分析

キャリア意識と就職活動

国立・私立中学校進学の経済的効果-エントロピーバランシングを用いた因果推定-

iDeCo制度改定と金融態度が加入行動に与えた影響

RAGを用いた討論AIの作成

ラジオ生成AIの作成

Alpha Zeroを用いたリバーシアプリ

SNSにおけるエコーチェンバーの解消

情報探索型学習アプリ　なんでマップ

 

（関連記事）昨年（市ヶ谷田町キャンパスで開催）の報告会の様子です。

　https://www.chuo-u.ac.jp/gp/collaborate/news/2025/02/78862/