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全学連携教育機構(全学的教育プログラム)

AI・データサイエンス演習(iDS演習)成果報告会の開催について(1月22日更新)

日程
2025年1月28日(火) 11:25~16:05(予定)
場所
市ヶ谷田町キャンパス(中央大学ミドルブリッジ)

「AI・データサイエンス演習(iDS演習)」は、2年生から4年生までの3年間に亘るゼミ活動を通して、データの収集・分析・考察・活用を行い、データに基づいて課題発見、解決できる力を修得して、文系・理系を問わず、各自の専門分野においてAIやデータサイエンスの技術や知識を活用する力を身につけることを目的とした学部横断的プログラムです。

以下により、2024年度のiDS演習活動の成果報告会を開催いたします。開講3年目を迎え、初めて3学年が揃って実施される成果報告会では、これまで行ってきた研究・調査活動について、口頭発表とポスターセッションを行います。
 

開催日時 1月28日(火)11:25~16:05(予定)
(開始予定時刻・終了予定時刻が変更されました。)

開催場所 市ヶ谷田町キャンパス 301号室・401号室

※会場準備の都合上、ご来場は事前申込をされた方に限らせていただきます。

 来場ご希望の方は、以下のフォームから1月27日(月)17時までにお申し込みください。

 来場申込フォーム

※当日は、口頭発表とポスターセッションの模様を同時配信する予定です。

中継リンク先:https://chuo-u.webex.com/chuo-u/j.php?MTID=m13e95e7b514460511c23586e3d365781

パスワード chuoids

口頭発表(第一部・11:30~12:45)

 中央大学硬式野球部のトラッキングデータ分析とアプリ開発

 広告画像における「好ましさ」と「ごちゃごちゃ感」の関係性

 バックスピン打球推定と左投手の優位性

 被災後の生活再建に向けた支援に関する政策提言

 ぷよぷよeスポーツにおける公式選手のスタッツ作成

口頭発表(第二部・13:15~14:15)

 人間の文章判断能力について

 データ活用による京都カグヤライズ支援

 地域活性化のための政策提言

 麻雀の着順予測、ナッシュ均衡戦略、および天鳳段位に基づく統計的分析

 

ポスター発表(コアタイム第一部・14:25~15:10、第2部・15:20~16:05) 

 飲酒習慣とwell-being

 リモートワークとウェルビーイングの関係性について

 AIを活用したクリック最適化(仮)

 楽天トラベル利用者の旅行に対する需要の調査

 商品画像から購入リンクを生成するAIアプリ

 ベイズ最適化を用いた化合物のエネルギー差による反応性の予測

 アルゴリズムトレードシステムの構築に向けて

 球面上の確率分布のクラスタリングと打球データへの応用

 YOLOとオプティカルフローを用いたキイロショウジョウバエ移動量解析システム

 音楽生成

 ごみの削減とリサイクルを促進する要因‐環境ボランティアはごみの削減の効果を持つのか‐

 介護人材獲得に向けて

 シニアとリカレント教育

 和柄画像評価における『和の感じ』と『寒暖色』

日程
2025年1月28日(火) 11:25~16:05(予定)
場所
市ヶ谷田町キャンパス(中央大学ミドルブリッジ)