アクセンチュアとマイナビから実務家講師を招聘（AI・データサイエンス総合）

当日は、多摩キャンパスと後楽園キャンパスをオンラインでつないだ合同対面授業を行いました。また講義では、生成AIを用いたアイディエーションについて、これまでオンデマンドにて学習した内容を振り返りつつ、個人ワークからグループで議論、発表を通じて理解を深めました。
ワークを行うにあたり、講師の一人である井田様から「生成AIは考えているわけではなく確率的に文章を生成しているにすぎない。そのため、人間による検証が必要になる。また生成AIに指示するにもその構造化が求められ、ロジカルシンキングが役に立つ。生成AIに指示する際は、すべてを生成AIにゆだねるのではなく、自分のアイデアを元に生成AIにブラッシュアップしてもらうような使い方をすることで、より期待した結果を得ることができる。」旨のご説明があり、また発表後は「データ分析の際に仮説を考えることは大切で、仮説を修正し続けるという工程が重要である。生成AIの時代であるが、自分の頭を使うことが大切であり、生成AIの出力任せにしてはいけない」とのご講評をいただきました。高橋編集長からは「胸を熱くさせる文章を生成AIはつくることができない。国語力・文章力をのばすためにも様々な文献を読んでアウトプットしてほしい。大学時代にできることは挑戦と失敗の経験であり、失敗を恐れて生成AIに頼らないで挑戦してほしい」とのご講評をいただきました。

科目「AI・データサイエンス総合」について
「AI・データサイエンス全学プログラム」の科目「AI・データサイエンス総合」は、私達をとりまく経済社会のなかで AI・データサイエンスがどのように活用されているのか、実践例を複数名の実務家から学んでいます。
授業の形式はオンデマンド型講義と、対面型講義をミックスした形式で展開されています。3回シリーズの授業を1スレッドとして展開し、合計4スレッド、4組の実務家の方に講義いただきます。各スレッドは2回のオンデマンド型講義を受講し、3回目の対面型講義にて講師との議論を行い、総合的な理解を目指していきます。

なお本講義は、アクセンチュア株式会社のコーポレート・シチズンシップ（社会貢献活動）の一環として実施されました。