2022年12月10日（土）、学部間共通科目「AI・データサイエンス総合」にて、マイナビ編集長 高橋 誠人 様、株式会社ALBERT（アルベルト）井田 佳祐 様、巣山 剛 様を講師としてお招きし、ハイフレックス講義を実施しました。
マイナビ編集長 高橋 誠人 様
株式会社ALBERT 井田 佳祐 様
株式会社ALBERT 巣山 剛 様
講義は「データ活用による課題解決」と題して、仮説思考について学んだ後「令和時代における魅力ある大学」を題材にしたワークショップを実施しました。個人ワークからグループワークを２回繰り返し、仮説立案から仮説検証に必要なデータについて考え、議論、各グループからの発表まで行いました。
今回の講義にいたるまでの２回の講義（オンデマンド型）では、DX(デジタル・トランスフォーメーション）をテーマに企業が抱える人材課題やデータ活用人材の育成に関して講義いただいています。
講義後、講師の方々には、データサイエンティストの働き方やインターンシップや就活に関する学生からの個別質問に対して、丁寧に対応いただきました。
グループディスカッションの様子
グループディスカッションの様子２
井田様に質問する学生
高橋様に質問する学生
科目「AI・データサイエンス総合」について
「AI・データサイエンス全学プログラム」の科目「AI・データサイエンス総合」は、私達をとりまく経済社会のなかで AI・データサイエンスがどのように活用されているのか、実践例を複数名の実務家から学んでいます。
授業の形式は、オンデマンド型講義と、対面もしくはオンラインで学ぶハイフレックス型講義をミックスした形式で展開されています。３回シリーズの授業を１スレッドとして展開、合計４スレッド、４名の実務家の方に講義いただきます。２回のオンデマンド型授業において「AIやデータ駆動型社会におけるビジネス等の活動、課題」、「課題の解決方法や必要とされるスキル」等についての講義を受けたあと、３回目の同時双方向の授業により、講師との議論を行い、総合的な理解を目指していきます。
