理工学研究所2025年度第1回特別講演会 「高次元小標本の統計学」

青嶋　誠 氏
筑波大学数理物質系教授

講演概要：

数百万次元に及ぶゲノムデータを、経済的および倫理的な制約から、わずか数十例の標本で解析せざるを得ない状況を考えます。一般に、高次元データは非スパース構造をもち、ノイズが非常に大きくなります。従来のスパース推定法では巨大なノイズを処理できないので、データに内在する情報を捉えきれません。本講演では、ノイズ掃き出し法、クロスデータ行列法、データ変換法などを用いて、小標本でも巨大なノイズを効果的に処理する新技術を紹介します。さらに、内在する情報に対して、正則化パラメータを使わない自動スパース推定法を紹介します。幾何学的背景を踏まえ、高次元小標本データ解析のための新しい統計学的枠組みとして、非スパースモデリングを提示します。

研究者・学生・教職員・講演に関心のある方

100名程度

無料

主催：中央大学 理工学研究所