カリキュラム

スポーツ情報学部は、スポーツ情報学科の下に「データサイエンスコース」「スポーツビジネスコース」の２つのコースを設置しています。本学部では、文理横断･融合的な学びによる視野の広さ、理論と実践の往還による深い洞察をベースとして、社会における問題を解決する糸口を発見し、それを解決することで、社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育みます。

スポーツの現場で得られる多様なデータを対象に、統計学・AI・モデリングなどのデータサイエンスを体系的に学び、データを読み解き現象を可視化する力および新たな知見を創造する思考力の養成に重点を置いています。スポーツという複雑で動的なフィールドを通して、分析と洞察の方法を探究し、社会や現象を科学的に理解し、新たな知を創り出すデータソリューションの基盤を担うコースです。

AI・デジタルサイエンスに加え、経営学・経済学・マーケティングの基礎およびスポーツビジネスの理論を体系的に学ぶとともに、スポーツビジネス実践を経験的に学び、社会に価値を生み出す力を養成します。スポーツ産業を主たる対象として、データに基づく課題の発見・解決、およびデータから得られたインサイトやデジタル技術に基づく新たなビジネスモデルを探究・実装など、データソリューションの発展を担うコースです。

1年次から「データサイエンスコース」、「スポーツビジネスコース」のいずれかに所属しますが、両コース共通のカリキュラムをベースにして学修を進めていきます。そのため、いずれのコースに所属していても、すべての科目を履修することが可能です。例えば、データサイエンスコース所属でも、自身の学びの方向性に合わせてスポーツビジネスの専門科目等を履修することができます※。

※科目によって履修人数の制限を行う場合があります。また、事前に修得が望まれる知識や既修得科目の状況により履修が制限される場合があります。

初年次からデータサイエンスに関する知識・技術とビジネス（経営学・経済学）に関する理論を基礎から体系的に履修します。どちらのコースに所属した場合でも、「スポーツと数学」「スポーツと統計学」などの数理基礎科目や「データサイエンス基礎技術Ⅰ・Ⅱ」などのデータサイエンス基礎の科目、「経営学」「ミクロ経済学」などの基礎理論から「ビジネスデータサイエンス」などの専門科目を履修します。専門科目における学習を進めるにつれ、それぞれのコースの学びの特長が際立っていきますが、両コースともに、データサイエンスとビジネスを体系的に学ぶことにより、データサイエンス力とビジネス力を備えたデータ活用人材としての素養を身に付けます。

科目群「スポーツビジネス実践」の各科目は1年次から履修可能です。例えば「Ｊリーグビジネス論Ⅰ・Ⅱ」や「スポーツ代理人・マネジメント論」、「スポーツ統括団体（リーグ・協会）経営論」など、実務家を招聘し、スポーツビジネスの最前線を知ることができる科目や、「スポーツビジネス・プロジェクトⅠ・Ⅱ」など、プロスポーツクラブと連携して、実際の現場で実習をする科目が用意されています。低学年次から実習・実践科目を履修することで、座学で学んだ理論と経験学習を通じた実践による知識・能力の定着化が促進されます。

3年次から4年次にかけて履修する科目「専門演習」では、データサイエンスコースは研究室に、スポーツビジネスコースはゼミナール（ゼミ）に所属し、研究室・ゼミのテーマに沿った活動をすすめます。指導教員のもとで研究室（ゼミ）に所属する学生の仲間とともに、2年間にわたって学修する大学生活の集大成となる科目です。それらの学びから得た知見や考察は「卒業論文」や「研究レポート」などとしてまとめます。