更新日:2026年04月17日
総合講座
5月上旬お申込受付開始予定【オンデマンド講座】大学で学ぶデータサイエンス入門
- オンデマンド
- スキルを磨く
- 総合講座
講座番号:80002
- [春期/全3回【上記の赤色「お申込みフォーム」からは現在申込できません。案内文のリンク先よりお申込ください】]
- 受講料:7,810円
講義概要
お申込受付開始は当初4月1日を予定しておりましたが、配信メンテナンスの事情により延期となり、5月上旬より受付開始(予定)とさせていただきます。現在受付準備中です。今しばらくお待ちください。
当オンデマンド講座のお申込みはこちらから
※ページ上部・右側やページ後部にあります赤色のバナー「お申込みフォーム」からは
お申込みはできません。必ず「こちら」からお申込みフォームへお進みください。
コンピュータによる情報処理の能力が格段に向上した現在、データを集めて分析し、社会をよくするためのアクションに結びつけるデータサイエンスが注目されています。大学でも、データサイエンスを学べる学部や学科が次々と作られています。現在の人工知能や大規模言語モデルなど、大量のデータを対象とした情報処理はそれらの技術開発の応用でもあります。本講座では、そもそもデータサイエンスとはなにか、データをどう集めて、どう分析し、どう見せると効果的なのかといったデータサイエンスの基礎的な方法論について、簡単かつ具体的な例を用いながら解説します。
春期
第1 回 データは語る。データサイエンスでわかること
第2 回 データを得る。身近なデータの取得と分析
第3 回 データを見せる。データビジュアライゼーションの世界
(当オンデマンド講座は2024年4月~6月に駿河台キャンパスで開催しました対面式講座「大学で学ぶデータサイエンス入門」を録画したアーカイブのご提供となります。)
全3回 各90分の講座です。
※お試し動画(約8分)を右記のリンクからYouTubeでご覧いただけます https://youtu.be/n6MApp_v6Aw
<お申込みからご受講までの流れ>
ご受講をご希望の方は上記お申込み口からお申込みいただきました後は、郵送でお届けする振込用紙をお使いいただき、
コンビニエンスストア または スマートフォン決済アプリ(バーコード決済)でのお支払い。
スマートフォン決済アプリでのお支払い方法のご案内はこちら
(いずれにしても振込用紙ご到着後でないとお支払いいただけません)
当オンデマンド講座は2025年4月~6月に開催しました対面式講座「はじめての生成AI-創造力を広げる新しいツール-」で開講した講座のアーカイブ講座になります。当ページ上記のお申込みフォームからお申込みください。
お申込みいただきますと、オンデマンド受講お申込み受付メール(自動返信メール)が届きます。
メール内に「視聴用パスワード請求フォームのURL」と「オンデマンド講座視聴用サイトのURL」の2点の記載があります。
また、ご郵送で受講料のご入金のための振込用紙(コンビニおよびPayPay対応)をお届けします。
このお届けした振込用紙によりコンビニやPayPayでお支払いいただきましたら、上記パスワードのリクエストのURLからパスワードを請求してください。請求後すぐに、パスワードを記載した返信メールが届きます。「オンデマンド講座視聴用サイトのURL」よりサイトへ入りパスワードを入力すると動画がご覧いただけます。
郵送でお送りする振込用紙が届いてからのご入金後でないと動画はご覧いただけません。
そのためお申込み後すぐにご覧いただくことはできませんのご理解ください。
動画は2026年8月末日までご覧いただけます。
<レジュメ資料のダウンロード方法>
この講座はレジュメ資料があります。
パスワードをお知らせするメール本文にレジュメ資料のダウンロード方法が記載されています。
パスワードはお申込みされた方にメールでお知らせをしております。
<受講お申込み受付メール(自動返信メール)が届かない場合>
■指定アドレス以外からのメールを受信拒否にしている場合
受信制限を解除後、または指定アドレス以外からも受信可能なメールアドレスで、再度フォーム
よりお申込みください。
■ご入力のメールアドレスに誤りがあった場合
メールアドレスをご確認の上、再度フォームよりお申込みください。
■「ウイルス対策ソフト」や「セキュリティソフト」をご利用の場合
迷惑メールフォルダや削除済みアイテム等にメールが届いていないかご確認ください。
ご受講に際して(注意事項)
◆この講座は当オンデマンド講座は2024年4月~6月に開催しました対面式講座「大学で学ぶデータサイエンス入門」 (全3回)で開講した講座のアーカイブ講座になります。
◆途中映像音声の乱れる場合がありますがご了承ください。
◆オンデマンド講座のため講義内容に関する質疑は受付けいたしかねます。あらかじめご了承お願いいたします。
♦オンデマンド講座を受講するためのインターネットの接続やパソコン環境等は、受講生の責任においてご準備ください。
♦受講生側のインターネットの接続やパソコン環境の不具合によりオンライン講座の受講に支障が生じた場合、当アカデミーは一切の責任を負いません。
♦オンデマンド講座を受講できるのは、お申込み者本人(受講生)に限ります。
♦第三者との講座の視聴URL、ID、パスワード等の共有や開示、貸与、譲渡を禁じます。
♦オンデマンド講座の録音・録画・撮影・ダウンロード等は一切禁止いたします。本講座の内容および講座で配布した教材等すべての資料について、SNS を含む他媒体への転載や受講目的外で利用することは著作権の侵害になりますので、絶対に行わないでください。これらに反した場合は、損害賠償等の法的措置を取らせていただくことがあります。
◆当講座はオンデマンド講座のためお申込み者の都合によるお申込み後のキャンセルは一切できません。ご試聴用の短い動画(8分程度)をご覧いただけます。ご心配な方は試聴用の動画をご覧いただき講座の様子を確認していただいてからお申込みください。
以上
対象 どなたでも可
| 回 | 日付 | タイトル |
|---|---|---|
| 春1回目 | 2026/04/01 | 2026年4月1日~2026年8月末日 期間中は24時間いつでもご視聴いただけます。 |
| 春2回目 | 2026/04/01 | 2026年4月1日~2026年8月末日 期間中は24時間いつでもご視聴いただけます。 |
| 春3回目 | 2026/04/01 | 2026年4月1日~2026年8月末日 期間中は24時間いつでもご視聴いただけます。 |
日程
2026年4月1日~2026年8月末日 期間中は24時間いつでもご視聴いただけます。
その他 期間中はいつでもご視聴いただけます。
- 春期全3回【上記の赤色「お申込みフォーム」からは現在申込できません。案内文のリンク先よりお申込ください】 :
| テキスト | レジュメを提供します。 |
|---|
講師
中央大学国際情報学部教授
飯尾 淳(いいお じゅん)
東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修了。株式会社三菱総合研究所勤務を経て、2013年、中央大学文学部准教授。2014年、同学部教授。2019年より現職。
博士(工学)技術士(情報工学部門)
ご受講に際しての注意事項
- ご受講にはPCやタブレットの通信機器、安定したインターネット環境を準備する必要があります。
お問い合わせ
- クレセント・アカデミー事務室
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- 開室時間:月〜金 9時~17時
- TEL:042-674-2267
- FAX:042-674-2268




