講義概要

　コンピュータによる情報処理の能力が格段に向上した現在、データを集めて分析し、社会をよくするためのアクションに結びつけるデータサイエンスが注目されています。大学でも、データサイエンスを学べる学部や学科が次々と作られています。現在の人工知能や大規模言語モデルなど、大量のデータを対象とした情報処理はそれらの技術開発の応用でもあります。本講座では、そもそもデータサイエンスとはなにか、データをどう集めて、どう分析し、どう見せると効果的なのかといったデータサイエンスの基礎的な方法論について、簡単かつ具体的な例を用いながら解説します。