データサイエンスは、ビジネス、医療、生成AIなど題材が幅広いため、様々なものに活用できる点が魅力です。学科の学びは3つの軸があり、確率論や統計学といった数学的知識、データ解析のためのプログラミング技術、マネジメントやマーケティング・リサーチなどのビジネスに関する知識を体系的に学ぶことができます。
大学祭の実行委員、サークル活動、長期インターンシップにも取り組んでいますが、学科で学んだ組織論やマネジメントの知識が生きていると感じます。
今の目標は統計検定準1級や日商簿記2級を取得すること。そして将来はデータを用いて課題解決を行うコンサルタントを志しています。
(2025年取材)
乗換案内のアプリやそのルートの最適化等を行う応用最適化について学んでいます。何となく漠然と感じていることをデータを使って証明して、より良くするためには……と考えていくのが楽しいです。論理的に考える力やそれをわかりやすく伝える力も身につきました。
グループワークではひとつの実験のデータセットからその実験に対する改善点を提案するような課題もよく出されます。その中で因果関係の重要性を学ぶこともできました。
将来はデータを活用して社会の問題を解決できるデータサイエンティストになりたいです。
(2024年取材)