スポーツ × データサイエンス × ビジネス

将来に

文理横断･融合的な学びによる視野の広さ、理論と実践の往還による深い洞察をベースとして、社会における問題を解決する糸口を発見し、それを解決することで、社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育みます。

学びに

スポーツ情報学部スポーツ情報学科では、教育内容の特性に応じて、以下の2 つのコースを設置しています。

興味に

• 文理横断・融合型の学びを
  実現するカリキュラム

  スポーツを学びの主たる対象として、AI・データサイエンスと経営学・経済学の理論や技術を文理横断･融合的に習得する機会を提供し、社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育みます。

• 企業・地域団体と連携した
  PBL型教育の推進

  学内外の企業や団体・地域と連携した課題解決型（PBL型）教育を実施する「スポーツビジネス実践」科目を多数設置することで、理論の習得と同時に、スポーツビジネスの実践に関する体験的な学びを提供します。

• 学部独自の実践的データサイエンス
  教育プログラム

  学部独自で形成する科目群により、2年次までのカリキュラムで文部科学省が定める数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）相当の能力獲得が可能です（文部科学省の認定制度に申請予定）。

想定される進路

• スポーツ関連企業プロスポーツ運営企業、スポーツメーカーなどの製造業、スポーツ施設・空間マネジメント企業
• 一般の民間企業情報･通信産業、金融･保険業、製造業、コンサルティング会社、広告代理店、テレビ局、出版社
• NPO法人、官公庁、研究機関日本オリンピック委員会、日本スポーツ振興センター、官公庁、その他研究機関、大学院

注：記載の内容は認可申請中のものであり、
今後の検討により変更する場合があります。